行業研究,市場調查專家

2022-2028年中國通信大數據市場調查與投資前景報告

  • 關 鍵 字:通信大數據 市場調查 行業調研
  • 報告編號:R429310
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2022-2028年中國通信大數據市場調查與投資前景報告 2020-2026年中國購物中心市場運行形勢分析及發展戰略研究報告

2022-2028年中國通信大數據市場調查與投資前景報告

        智研咨詢發布的《2022-2028年中國通信大數據市場調查與投資前景報告》共十二章。首先介紹了通信大數據相關概念及發展環境,接著分析了中國通信大數據規模及消費需求,然后對中國通信大數據市場運行態勢進行了重點分析,最后分析了中國通信大數據面臨的機遇及發展前景。您若想對中國通信大數據有個系統的了解或者想投資該行業,本報告將是您不可或缺的重要工具。
        本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
 
報告目錄:
第一章 通信大數據基本概述
1.1 通信大數據相關概念
1.1.1 通信行業的概念及特征
1.1.2 通信運營商的內涵
1.1.3 通信大數據的含義
1.2 通信大數據的價值
1.2.1 通信大數據豐富而全面
1.2.2 通信大數據準確性高
1.2.3 高粘性確保數據“實時連續”
 
第二章 2017-2021年國際通信大數據行業發展分析
2.1 2017-2021年國際通信行業發展綜況
2.1.1 全球通信設備產業發展分析
2.1.2 全球電信服務行業支出情況
2.1.3 全球通信巨頭經營狀況
2.1.4 國際通信行業熱點匯總
2.2 2017-2021年國際通信行業發展進程加快
2.2.1 國際網絡建設進展加快
2.2.2 運營商加快物聯網布局
2.2.3 政府加快公共WIFI建設
2.2.4 5G通信市場趨勢加快
2.3 2017-2021年國際通信大數據發展概況
2.3.1 全球運營商布局大數據
2.3.2 運營商大數據發展規模
2.3.3 運營商大數據實踐分析
2.3.4 通信大數據成發展趨勢
2.4 2017-2021年各國企業通信大數據發展動態
2.4.1 美國
2.4.2 日本
2.4.3 德國
2.4.4 法國
2.4.5 西班牙
2.4.6 意大利
 
第三章 2017-2021年中國通信大數據發展背景分析
3.1 宏觀經濟背景分析
3.1.1 中國國內生產總值
3.1.2 中國工業增加值
3.1.3 中國固定資產投資
3.2 政策背景分析
3.2.1 “寬帶中國”戰略提出
3.2.2 《十四五規劃綱要》助力大數據
3.2.3 互聯網+推動通信業變革
3.2.4 國家推進網絡基礎建設
3.2.5 政府推動提高大數據運用能力
3.2.6 大數據行動綱領正式發布
3.2.7 支持大數據示范應用
3.2.8 大數據交易所、交易中心和資產評估機構加快成立
3.2.9 首部大數據地方法規誕生
3.3 技術背景分析
3.3.1 光纖容量進一步提升
3.3.2 第四代移動通信技術
3.3.3 5G技術研發獲得突破
3.3.4 HADOOP技術迅速發展
3.4 行業背景分析
3.4.1 通信行業運營狀況分析
3.4.2 通信行業用戶規模分析
3.4.3 通信行業網絡設施建設
3.4.4 通信行業區域發展概況
3.4.5 通信服務行業的發展特點
3.5 行業社會背景分析
 
第四章 2017-2021年中國通信大數據行業發展動因分析
4.1 運營商發展亟待轉型
4.1.1 運營商營收放緩
4.1.2 人口紅利逐步消失
4.1.3 市場競爭格局復雜
4.2 通信數據規模擴大
4.2.1 移動終端用戶遞增
4.2.2 我國網民規?傮w上升
4.2.3 移動互聯網用戶增加
4.3 通信技術研發取得進展
4.3.1 新無線通信技術面世
4.3.2 光通信研究獲得突破
4.3.3 量子通信技術新進展
4.4 大數據行業運行加速
4.4.1 大數據創造新的商業模式
4.4.2 非結構化數據增速提高
4.4.3 大數據市場規模逐年提高
4.4.4 大數據未來應用趨勢
4.4.5 大數據將逐步實現資產化
 
第五章 2017-2021年中國通信大數據行業發展分析
5.1 通信大數據產業結構分析
5.1.1 通信大數據產業鏈的構成
5.1.2 通信大數據產業鏈的參與者
5.2 2017-2021年通信大數據行業發展綜況
5.2.1 大數據市場進入高速發展期
5.2.2 通信大數據市場正式啟動
5.2.3 通信大數據迎來發展機遇
5.3 2017-2021年移動通信大數據行業發展分析
5.3.1 移動通信大數據的特征
5.3.2 國外移動通信業中大數據的應用
5.3.3 移動通信大數據應用的技術
5.3.4 移動通信應用大數據技術的方法
5.3.5 移動通信大數據面臨的機遇
5.4 通信大數據發展問題分析
5.4.1 通信大數據的運營障礙分析
5.4.2 通信大數據的發展瓶頸分析
5.4.3 通信大數據的信息安全問題
5.4.4 大數據隱私保護和法律問題
5.5 通信大數據應用領域分析
5.5.1 通信大數據應用領域廣泛
5.5.2 精準營銷應用領域
5.5.3 地理洞察應用領域
5.5.4 征信風控應用領域
5.5.5 市場研究領域
 
第六章 2017-2021年中國運營商大數據發展分析
6.1 運營商發展大數據的積極作用
6.1.1 提升企業競爭力
6.1.2 挖掘新的商業模式
6.1.3 發揮大數據社會價值
6.2 2017-2021年運營商大數據市場分析
6.2.1 運營商大數據的發展階段
6.2.2 運營商大數據市場發展綜況
6.2.3 運營商大數據業務發展現狀
6.2.4 運營商推進大數據對外運營
6.2.5 運營商大數據發展成市場趨勢
6.3 運營商轉型發展狀況分析
6.3.1 通信行業天花板初顯
6.3.2 轉型改革紅利持續釋放
6.3.3 運營商推進發展體系轉型
6.3.4 運營商開啟流量經營時代
6.3.5 非運營商體系逐步壯大
6.4 運營商探索數據價值轉化
6.4.1 運營商數據價值轉化的意義
6.4.2 大數據平臺建設成發展關鍵
6.5 運營商推進數據中心建設
6.5.1 運營商加快數據中心布局
6.5.2 中移動開展數據中心建設
6.5.3 聯通規劃建設數據中心
6.5.4 中國電信組建數據中心
6.6 運營商大數據發展問題
6.6.1 運營商大數據業務發展瓶頸
6.6.2 運營商大數據的發展挑戰
6.6.3 運營商大數據發展的問題
6.7 運營商大數據發展對策
6.7.1 運營商大數據需要微創新
6.7.2 運營商應重視數據流量內容
6.7.3 我國運營商大數據發展建議
6.7.4 運營商大數據發展路徑探析
 
第七章 中國通信大數據數據資產分析
7.1 數據資產的形成
7.1.1 終端數據
7.1.2 數據采集
7.1.3 數據挖掘
7.1.4 數據平臺
7.2 運營商數據資產的特點
7.2.1 主要特點
7.2.2 數量巨大
7.2.3 類型多樣
7.2.4 覆蓋面廣
7.2.5 質量優良
7.3 運營商數據資產來源分析
7.3.1 業務支撐系統的數據
7.3.2 網絡系統產生的數據
7.3.3 自有互聯網產品的數據
7.4 運營商數據資產的利用方式
7.4.1 數據資產利用模式
7.4.2 創建數據產品
7.4.3 塑造廣告平臺
7.4.4 挖掘社會價值
 
第八章 中國通信大數據商業模式分析
8.1 通信大數據的商業模式綜述
8.1.1 通信大數據商業發展模式
8.1.2 通信大數據的合作模式
8.2 運營商大數據的盈利模式分析
8.2.1 推出差異化增值服務
8.2.2 提供流量訂購套餐
8.2.3 與虛擬運營商合作
8.3 運營商大數據的商業模式
8.3.1 傳統運營
8.3.2 第三方分析
8.3.3 第三方合作
8.4 通信大數據商業化趨勢分析
8.4.1 電信數據逐步發展增值業務
8.4.2 運營商大數據對外運營加速
8.4.3 運營商大數據商業化運營思路
 
第九章 2017-2021年中國通信大數據行業應用分析
9.1 通信大數據的應用綜況
9.1.1 通信大數據的應用前景分析
9.1.2 通信領域大數據應用模式場景探討
9.1.3 通信大數據的內部應用
9.1.4 通信大數據的外部應用
9.2 通信大數據的應用價值分析
9.2.1 提高運營商的客戶洞察
9.2.2 改變運營商的業務構架
9.2.3 改變運營商的盈利格局
9.3 運營商大數據的具體應用分析
9.3.1 網絡管理和優化
9.3.2 客戶個性化營銷
9.3.3 客戶關系管理
9.3.4 企業運營管理
9.3.5 數據商業化
9.4 運營商大數據的應用實踐
9.4.1 咨詢行業
9.4.2 旅游行業
9.4.3 廣告行業
9.5 運營商大數據的應用方向分析
9.5.1 流量經營精細化
9.5.2 智能客服中心建設
9.5.3 完善個性化服務
9.5.4 提供對外數據服務
9.6 運營商大數據細分市場應用規模預測
9.6.1 精準營銷
9.6.2 消費金融
9.6.3 位置服務
 
第十章 通信運營商布局通信大數據
10.1 中國移動
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 財務狀況分析
10.1.3 大數據布局狀況
10.2 中國電信
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 財務狀況分析
10.2.3 大數據布局狀況
10.3 中國聯通
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 財務狀況分析
10.3.3 大數據布局狀況
 
第十一章 通信設備企業涉足通信大數據
11.1 華為技術
11.1.1 企業發展簡況分析
11.1.2 企業經營情況分析
11.1.3 企業經營優勢分析
11.2 中興通訊
11.2.1 企業發展簡況分析
11.2.2 企業經營情況分析
11.2.3 企業經營優勢分析
11.3 大唐電信
11.3.1 企業發展簡況分析
11.3.2 企業經營情況分析
11.3.3 企業經營優勢分析
11.4 烽火通信科技股份有限公司
11.4.1 企業發展簡況分析
11.4.2 企業經營情況分析
11.4.3 企業經營優勢分析
11.5 北京東方國信科技股份有限公司
11.5.1 企業發展簡況分析
11.5.2 企業經營情況分析
11.5.3 企業經營優勢分析
 
第十二章 通信大數據行業發展前景及趨勢預測分析
12.1 通信行業發展前景預測
12.1.1 通信行業發展前景展望
12.1.2 通信行業投資前景分析
12.1.3 中國通信行業基礎設施建設趨勢
12.1.4 通信產業技術發展趨勢
12.1.5 發展現代互聯網產業體系
12.1.6 加強大數據資源應用和管理
12.2 通信大數據行業發展機遇分析
12.2.1 通信大數據迎來黃金時代
12.2.2 通信大數據覆蓋范圍拓寬
12.2.3 運營商大數據的發展機遇
12.2.4 即時通信市場規模擴大
12.3 通信大數據發展前景展望
12.3.1 通信大數據市場前景預測
12.3.2 運營商大數據發展方向
12.3.3 運營商大數據發展趨勢
12.3.4 運營商大數據市場規模預測
 
部分圖表目錄:
圖表 1:通信大數據的全面廣泛特征
圖表 2:高粘性確保通信大數據“實時連續”
圖表 3:通信業的主要紅利階段
圖表 4:運營商每比特收入與成本關系圖(單位:美元)
圖表 5:中國國內生產總值情況
圖表 6:中國工業增加值月度累計增速
圖表 7:中國固定資產投資情況
圖表 8:2017-2021年電信業務總量與業務收入增長情況
圖表 9:2017-2021年話音業務和非話音業務收入占比變化情況
圖表 10:2017-2021年固定電話、移動電話用戶發展情況
圖表 11:2021年移動電話普及率各省發展情況
圖表 12:2017-2021年各制式移動電話用戶發展情況
圖表 13:2017-2021年5G/4G用戶發展情況
圖表 14:2017-2021年互聯網寬帶接入用戶發展和高速率用戶占比情況
圖表 15:2017-2021年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表 16:2017-2021年互聯網寬帶接入端口按技術類型占比情況
圖表 17:2017-2021年移動電話基站發展情況
圖表 18:2017-2021年光纜線路總長度發展情況
圖表 19:2017-2021年各種光纜線路長度對比情況

更多圖表見正文......

研究方法

細分產業研究報告研究方法及一般流程

一:設立研究小組確定研究內容

針對所研究的課題,北京智研科信咨詢有限公司(以下簡稱“智研咨詢”)成立項目研究小組,小組成員主要為智研咨詢資深研究員、部分聘請領域內資深的專家以及相關產業協會專家組成。小組成員在初步市場調研的基礎上討論確定研究內容、開發流程等。

二:調查一手信息

訪談行業主管部門和相關行業協會,訪談供應商、生產商、銷售商、代理商、最終客戶等對研究報告有直接或者間接關系的產業鏈各環節。

三:收集第三方數據及監測資料

智研咨詢擁有專業的行業信息監測系統,對行業內重大新聞、政策,市場動態、擬在建項目、技術動向等進行動態監測。

智研咨詢擁有強大的數據庫資源,數據渠道包括:國家統計局、國家海關總署、國家工商總局、國家稅務總局、中國證券監督管理委員會、國務院發展研究中心、商務部、世界貿易組織、聯合國統計司及相關行業協會。

四:鑒別和核實來自各種渠道的信息

各種信息源之間相互核實

與相關產業專家及銷售人員核實

向有關政府主管部門核實

五:分析數據并起草初步研究報告

小組成員對核實后的信息、數據進行深入分析研究并在此基礎上進行起草,完成報告初稿。

六:研究報告初稿評審

研究小組通過研討會、座談會等多種形式組織有關專家及相關產業鏈人員對初步研究結果進行評審。

七:撰寫最終研究報告

研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉后對初稿進行修改,最終完成研究報告。

八:客戶回訪及售后服務

智研咨詢不定期對客戶進行回訪,積極聽取客戶反饋,積極解答用戶提出的各種問題,并根據客戶反饋對報告進行優化和完善。

數據來源

智研咨詢調研(數據來源)說明

a) 行業研究部分智研咨詢主要采用行業深度訪談、權威機構第三方數據渠道獲取、公開資料監測整理的方法:

b) 通過對廠商、渠道、行業專家,用戶進行深入訪談,對相關行業主要情況進行了解,并獲得相應銷售和市場等方面數據。

c) 二手資料收集,對部分公開信息進行比較,參考用戶調研數據,最終獲得行業規模的數據。

d) 智研科信具有獲得一些非公開信息的渠道:

e) 政府數據與信息

f) 相關的經濟數據

g) 行業公開信息

h) 企業年報、季報

i) 行業資深專家公開發表的觀點

j) 精深嚴密的數理統計分析

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